Augmenter la productivité
Rendez du temps à vos équipes sur les tâches répétitives.
Préparer un document à partir de pièces éparses ou répondre pour la dixième fois à la même question occupe des heures chaque semaine. Nous confions à l'IA la partie répétitive du travail, et vos collaborateurs gardent la décision.
Avant
Des documents préparés à la main
Un rapport, une réponse ou une synthèse se construit en recopiant des informations venues de plusieurs pièces.
Les mêmes questions, chaque semaine
Les collaborateurs expérimentés répondent aux questions de leurs collègues au lieu d'avancer sur leurs propres dossiers.
Des vérifications qui s'accumulent
Chaque pièce reçue doit être lue et comparée à un état existant, si bien que le retard grossit dès que le volume augmente.
Un exemple réel, le suivi budgétaire chez Cineride Log.
Cineride Log assure le transport pour des tournages. Chaque justificatif reçu doit être rapproché du budget de la production, et l'entreprise voulait confier ce travail de lecture à un outil.
- Lire chaque justificatif
- Rapprocher du budget à la main
Après
L'IA prépare, le département budget décide.
Réception
Les documents reçus sont rassemblés au même endroit, quel que soit leur ordre d'arrivée.
Lecture
Chaque document est lu et comparé à l'état du budget de la production.
Proposition
Un ajustement est proposé, avec le document qui le justifie.
Décision
Le département budget valide ou écarte chaque proposition depuis son back-office.
La décision reste donc entre les mains de l'équipe, qui voit pour chaque proposition le document d'origine. Le travail de lecture et de rapprochement, en revanche, n'est plus fait à la main.
Ce que nous faisons, de l'observation à l'usage quotidien.
Observer le travail réel
Nous passons du temps avec les personnes qui font la tâche, pour repérer ce qui se répète et ce qui demande vraiment leur jugement.
Choisir les tâches
Nous retenons celles où le temps gagné dépasse le temps de relecture, et nous écartons les autres.
Construire et tester
Nous connectons l'IA à vos documents et à vos outils, puis nous la testons sur de vrais cas avec les futurs utilisateurs.
Accompagner l'adoption
Nous formons les équipes, nous écoutons leurs retours et nous ajustons l'outil pendant les premières semaines.
Ce qu'il faut réunir de votre côté.
Un outil que personne n'utilise ne fait gagner aucun temps. Nous associons donc dès le départ les personnes qui feront la tâche, et nous comptons leur temps de relecture et de formation dans le calcul.
Des utilisateurs volontaires
Une petite équipe prête à tester l'outil sur son travail réel et à dire ce qui ne va pas.
Des exemples de bonne qualité
Quelques documents ou réponses que vos équipes jugent réussis, pour servir de référence.
L'accès aux sources
Les documents et les outils dont la tâche a besoin, avec les droits de chaque utilisateur.
Une règle de relecture
Ce qui doit être relu avant d'être utilisé, et par qui.
Comment nous mesurons le temps gagné.
Nous mesurons le temps passé sur la tâche avant et après, relecture comprise, la part des propositions acceptées sans correction et le nombre de personnes qui utilisent réellement l'outil chaque semaine. Un gain affiché sans le temps de relecture serait trompeur, c'est pourquoi nous l'incluons dans chaque mesure.
Cineride Log
Transport pour tournages
- Enjeu
- Tenir à jour le budget d'une production à partir des justificatifs reçus.
- Ce que Claro a construit
- Un outil qui compare les documents reçus à l'état du budget et propose des ajustements sourcés, validés ou écartés par le département budget.
NYS
Réseau de boutiques
- Enjeu
- Donner aux responsables une réponse rapide sur leurs ventes et leurs stocks.
- Ce que Claro a construit
- Un copilote IA qui répond en français dans les limites des droits de chaque utilisateur, et un rapport hebdomadaire du réseau et de chaque boutique.
FAQ
Questions fréquentes
Quelles tâches confier à l'IA en premier ?
Nous commençons par les tâches fréquentes, fondées sur des documents ou des informations déjà disponibles, et dont le résultat se relit vite. Préparer une synthèse ou rapprocher un justificatif d'un budget entre dans cette catégorie. Une décision qui engage l'entreprise reste en revanche du ressort d'une personne.
L'IA va-t-elle remplacer certains postes ?
Nous concevons ces outils pour retirer la partie répétitive d'une tâche, et la personne qui la faisait garde la décision. Le temps libéré se reporte en général sur le travail que l'équipe repoussait faute de temps. Ce choix d'organisation vous appartient, et nous en parlons avec vous dès le cadrage.
Comment contrôler la qualité de ce que produit l'IA ?
Chaque proposition est relue par une personne tant que la qualité n'est pas établie, et la source utilisée est affichée à côté. Nous suivons la part des propositions acceptées sans correction, si bien que vous voyez à quel moment la relecture peut s'alléger, et sur quelles tâches elle doit rester complète.
Combien coûte un projet de ce type ?
L'investissement dépend du nombre de tâches retenues, des documents et des outils à connecter, du volume traité et de l'accompagnement des équipes. L'usage des modèles d'IA et l'hébergement s'y ajoutent, facturés par leurs fournisseurs, à votre nom ou refacturés à l'identique. Nous fixons donc le montant après avoir observé la tâche avec vous.
Que se passe-t-il si les équipes n'utilisent pas l'outil ?
Nous le voyons vite, car l'usage réel fait partie des indicateurs suivis chaque semaine. Un outil délaissé signale presque toujours un problème concret, comme une étape de trop ou des réponses mal adaptées, et nous le corrigeons avec les utilisateurs eux-mêmes.
Parlons de vos enjeux
Identifions les tâches à simplifier.
Décrivez-nous une tâche qui revient chaque semaine et le temps qu'elle prend à vos équipes. Nous verrons ensemble si l'IA peut en préparer une partie, et ce que coûterait la relecture.
- L'appel dure trente minutes, en visioconférence.
- Vous parlez directement à un expert de Claro.
- Vous recevez ensuite par email la prochaine étape que nous vous conseillons.