Stratégie IA pour Entreprises

Une stratégie IA répond à trois questions avant tout déploiement : où l'IA créera le plus de valeur chez vous, avec quels prérequis en données, compétences et infrastructure, et pour quel ROI réaliste. Nous commençons donc par un audit de maturité qui évalue vos données, vos processus et votre organisation sur 40 critères. Chaque cas d'usage identifié est ensuite modélisé en ROI selon trois scénarios, puis priorisé par impact et faisabilité. Le tout aboutit à une roadmap à 12 mois avec des jalons trimestriels mesurables.

L'investissement dépend du périmètre : nombre de cas d'usage à évaluer, complexité de votre existant à intégrer et volume de données à auditer. C'est pourquoi nous ne communiquons pas de montant standard avant d'avoir mesuré votre situation. L'audit de maturité IA constitue justement cette première étape de cadrage, car il évalue votre organisation sur 40 critères. Vous recevez ensuite une proposition chiffrée par phase, alignée sur la roadmap à 12 mois.

Aucune plateforme ne domine sur tous les plans, car chacune arbitre différemment entre performance, coût, souveraineté des données et qualité du support. Nous menons donc un benchmark objectif des solutions du marché (OpenAI, Google, AWS, alternatives open-source) sur vos propres critères plutôt que sur des classements génériques. L'intégration avec votre existant pèse dans l'évaluation au même titre que la performance brute. Vous obtenez au final une comparaison documentée qui fonde la sélection du fournisseur et s'articule avec votre roadmap de déploiement.

Nous intégrons la conformité à la loi 09-08 dès la conception de votre stratégie, parce que corriger un cas d'usage non conforme après déploiement revient plus cher que le cadrer en amont. Le cadre de gouvernance construit avec vous couvre la politique d'utilisation des données, le processus de validation des modèles, la gestion des biais et l'éthique. La souveraineté des données entre par ailleurs dans les critères de sélection des fournisseurs. La documentation des décisions algorithmiques et leur traçabilité figurent parmi les livrables.