Automatisation de Processus & RPA

L'automatisation de processus consiste à confier à un workflow les tâches répétitives que vos équipes exécutent à la main : ressaisie de données entre systèmes, relances, génération de rapports récurrents, réconciliation de fichiers Excel. Nous cartographions d'abord ces goulots d'étranglement, car tous ne méritent pas d'être automatisés. Les flux simples passent par des outils no-code comme n8n ou Make, les cas plus complexes par du développement Python sur mesure. Chaque workflow livré est testé avant sa mise en service, puis suivi dans un tableau de bord.

Le budget dépend du périmètre à couvrir et du nombre de systèmes à connecter. La complexité de la logique métier pèse aussi, car un flux simple reliant deux outils via n8n ou Make ne demande pas le même effort qu'une automatisation comptable avec extraction de factures et écritures dans Sage. Nous commençons donc par un cadrage qui identifie vos goulots d'étranglement et hiérarchise les processus selon les heures qu'ils consomment. Vous recevez ensuite une proposition chiffrée par workflow, avec le gain de temps estimé pour chacun.

Oui, et c'est même le point de départ de chaque projet. Les plateformes que nous utilisons, n8n, Make et Zapier, offrent des connecteurs natifs vers plus de 200 applications : ERP, CRM, logiciels de comptabilité, messagerie et stockage. Pour l'automatisation comptable, nous extrayons les données de vos factures, effectuons le rapprochement bancaire et envoyons les écritures vers Sage ou votre logiciel habituel. Pour un outil interne sans connecteur, nous développons en revanche l'intégration en Python via son API REST.

Chaque workflow que nous livrons intègre une gestion d'erreurs pensée dès la conception. En cas d'échec, le système réessaie automatiquement, bascule sur un scénario de repli si le problème persiste, et vous notifie de toute anomalie. Rien ne tourne donc en silence sans surveillance. Vous suivez par ailleurs l'activité dans un tableau de bord qui mesure les heures économisées et les erreurs évitées, si bien qu'une dérive se repère avant de perturber vos opérations. La mise en production n'intervient qu'une fois la phase de tests validée.